I spent two days at HumanX 2026 in San Francisco covering 27 sessions across AI infrastructure, enterprise adoption, agentic systems, security, creative, retail, and finance.

I heard about AI in marketing. AI in brand strategy. AI in customer service. AI in software development. AI in creative production. AI in financial infrastructure. AI in cybersecurity. AI in retail design. AI in financial crime. AI in compliance.

I did not hear a single session about the supply chain.

Not one.

For someone who came up through operations and supply chain, who has personally sat with demand forecasting spreadsheets that were wrong more often than right, navigated supplier disruptions without early warning, and made inventory decisions that were really just educated guesses dressed up in numbers. For an industry that sits at the core of the global economy, the silence was striking.

—

What we mean when we say “supply chain.”

To be precise, this is not about last-mile logistics or route optimization—the areas that do get occasional attention. The Supply Chain word gets used loosely, usually.

This is about upstream decision-making: demand forecasting, supplier risk management, inventory positioning, and procurement intelligence.

Demand forecasting: predicting what you’ll need to sell or produce before you’ve sold or produced it.

Supplier risk management: identifying which suppliers are fragile before they fail you.

Inventory positioning: deciding how much of what to hold where, across a network that doesn’t sit still.

Procurement intelligence: understanding pricing patterns, lead time trends, and supplier behaviour across hundreds of relationships simultaneously.

These are decisions that get made every week in every company that makes or moves physical goods. They are made by people working with incomplete information, under time pressure, using tools that were not designed for the complexity of the problem. And they are decisions where being systematically better — not perfect, just better — compounds into enormous financial advantage over time.

Yet at a conference dedicated to AI’s transformation of business, they were absent. AI should be solving the industry’s problem right now.

—

What I did hear

Here is what I did hear, to be fair.

P&G’s CIO Seth Cohen spent time on supply chain automation — specifically, unattended manufacturing scaled across nine locations, and molecular discovery work that cut development timelines from years to months. For a company like P&G’s scale, those results are genuinely significant. But they are the results of a decade-long data infrastructure investment that most companies, including most large companies, have not made.

Walmart’s Daniel Danker gave one supply chain example: a remote Canadian store used an internal tool called Code Puppy to combine weather data and ferry schedules for inventory planning. It’s a good story — a frontline associate solving a local operations problem with a tool headquarters gave them. But it’s a point solution, not a framework, and it was mentioned in passing in a session primarily about AI democratization.

That was essentially it. Two examples, mentioned briefly, in sessions about something else. For an industry representing somewhere between $15 and $20 trillion in global economic activity, that’s a remarkably thin presence.

—

Why the supply chain is the most AI-ready industry nobody is talking about

What makes this gap surprising is that the supply chain is, on paper, one of the most AI-ready industries in existence.

It runs on data. Sensor data, transaction data, demand signals, supplier data, logistics data, and financial data. The data infrastructure in large supply chains is often more mature than in the marketing and creative functions that dominated the HumanX agenda.

The problems are structured. Unlike brand strategy or creative judgment, supply chain decisions are historically modelled, mathematically defined, and directly measurable. A demand forecast is either accurate or it isn’t. A stockout either happened or it didn’t. An inventory position either matched demand, or it left cash sitting on a shelf or a gap in a customer’s order. The feedback loops are tight, and the outcomes are concrete.

The stakes are direct. Having spent time inside these decisions, I can tell you that even small improvements in forecast accuracy at a meaningful scale translate into real money — in working capital, in margin, in customer retention. A 2% improvement in forecast accuracy at a company running substantial inventory isn’t a rounding error. It’s a financial event.

So why wasn’t it on stage?

—

Three reasons for the gap

The first is audience composition. HumanX skews toward technology leaders, marketing executives, founders, and investors. Supply chain and operations leadership tends not to show up at general AI conferences. They attend industry-specific events — operational forums, ERP user conferences, sector trade shows. The gap in the room creates a gap in the agenda.

The second is vendor invisibility. The companies building AI for demand sensing, supplier risk, and logistics optimization are largely invisible outside their industry. They’re specialized, often enterprise-only, and they sell through procurement channels rather than developer communities. They don’t generate the kind of press coverage that gets sessions programmed at a conference like HumanX.

The third — and this is the one that matters most — is that the enterprise supply chain is genuinely hard to disrupt quickly. The data is siloed across ERP systems, warehouse management platforms, and procurement tools built over decades. Integration alone is a multi-year project. The risk tolerance for AI-driven decisions in the supply chain is low because the consequences of errors are operational and financial. You can course-correct a bad marketing campaign. You cannot easily recover from a production halt caused by a procurement decision that an AI made without the right context.

This is exactly why AI hasn’t disrupted the supply chain at the pace it’s disrupted other functions. And it’s exactly why, when it does, the value creation will be disproportionately large.

—

What the conference did tell me

The sessions I attended gave me frameworks that apply directly to this gap, even though none of them were about the supply chain.

Databricks CEO Ali Ghodsi said something that stayed with me: current models are sufficiently capable, but they fail in enterprises because they lack context. The bottleneck isn’t the AI. It’s the organizational and data infrastructure around it. He expects enterprise AI adoption to take five to ten years.

That timeline maps almost exactly to where supply chain AI is in its adoption curve. The context problem is especially acute here. A demand forecasting model trained on historical sales data without context about upcoming promotions, competitor pricing moves, macroeconomic shifts, or supplier lead time changes will produce outputs that experienced planners will correctly distrust — because they know what the model doesn’t know. The data exists. The integration and context layer doesn’t.

The building of a trustworthy agentic AI session reinforced this from a different angle. Panellists from Dataiku made a distinction that matters enormously for supply chain: back-office decision agents — the ones affecting clinical outcomes, credit decisions, or supply choices — require far stronger testing and explainability than personal productivity tools. A demand forecasting agent that informs procurement isn’t a chatbot. It needs to be auditable, explainable, and designed to fail gracefully. Most current AI deployments are not built to that standard.

—

What finance figured out that supply chain hasn’t yet

What I found most instructive at HumanX wasn’t what was said about supply chain. It was watching what happened to industries that got forced into AI governance before they were ready — and what that forced them to build.

The finance sessions were the clearest example. Multiple panels addressed AI compliance frameworks in regulated financial services — what one session called the “compliance flywheel.” The argument was that embedding compliance, risk, and governance early in AI product development actually accelerates innovation rather than slowing it. Shared semantic definitions, data lineage, and auditability become infrastructure that compounds over time. Organizations that treat compliance as an early-stage design constraint end up with more durable systems than those that bolt it on later.

The financial crime session added a sharper edge to this. Jonathan Levin of Chainalysis described how generative AI has dramatically lowered the barrier to entry for financial fraud — enabling impersonation, automation, and scale that wasn’t previously possible for lower-skill actors. The response from defenders has been to build proactive threat-hunting systems, intelligence-sharing networks, and AI agents that can process evidence and flag suspicious patterns faster than any human analyst.

I kept thinking about procurement fraud while sitting in those sessions. Supplier impersonation. Fake invoices. Bid manipulation. Ghost vendors. These are supply chain problems that have existed for decades and are about to get significantly harder to detect as AI makes fraudulent activity more convincing and more automated. The financial services industry is building defensive infrastructure right now because regulation and litigation forced the conversation. Supply chain hasn’t been forced there yet. But the same pressures — fraud escalation, operational failure, regulatory scrutiny, and eventually litigation — are coming.

The compliance frameworks being built in regulated finance are the template for what supply chain AI governance will eventually need to look like. The difference is in the timeline. Finance is building it now under pressure. Supply chain will build it later, under more pressure, starting from further behind.

—

The investment angle

The publicly traded companies most exposed to the supply chain AI wave are not the model providers. They are the enterprise software platforms that own the data: the ERPs, the warehouse management systems, the supply chain visibility platforms, the procurement analytics tools. Every one of those companies is currently navigating the same question: do they build AI natively into their platforms, partner with AI providers, or get disrupted from below by AI-native startups that don’t carry decades of integration debt?

That question is not answered. The window where it remains unanswered is the window where the investment opportunity is most interesting — both in the incumbents navigating the transition and in the new entrants who might make the integration question irrelevant.

I track this closely because I sit at the intersection of it. I understand the operational problem from having lived inside it. I understand the AI capability layer from building tools on top of it. Those two lenses together are what make the gap visible.

—

I came back from HumanX with a lot of material about where AI is moving and what serious operators and investors think. Most of it confirmed what I already believed about infrastructure, reliability, and the gap between demo performance and production reality.

The most valuable thing I came back with was silence.

Nobody talked about the supply chain. Not because it isn’t ready. Not because the problem isn’t large enough. Because the people who understand the problem and the people building the tools are not yet in the same room.

Finance got there first because it was forced. Supply chain will get there when it is forced to.

The question worth asking now — before the forcing event — is which companies are building the governance, the data infrastructure, and the AI capability to be ready when that moment arrives. Because the ones who are will look obvious in hindsight. They always do.

————

Jinlu Wang has a background in supply chain, ERP implementation, and enterprise operations. She now builds automated trading systems and web applications and covers AI infrastructure, fintech, and enterprise technology for Trade with Harp, a paid investment research and trading community.

Share

The post I Attended the World’s Biggest AI Conference – Nobody Talked About Supply Chain appeared first on TV Punjab | English News Channel.

The Sierra Electric will get a bigger battery pack than the Tata Nexon EV Max, which gives an ARAI certified range of 437 km with a battery pack of 40.5kWh. The electric motor produces 143bhp and 250Nm of torque.

Tata Sierra Petrol

The Tata Sierra petrol version is expected to come with a new turbocharged gasoline engine. It will come with 1.2L, 3-cylinder and 1.5L, 4-cylinder petrol engines that are capable of delivering outputs of 125PS/225 Nm and 170PS/280Nm respectively. The first engine is used with Tata Nexon, while the second engine is used in Tata Harrier and Safari.

Design

Talking about design and styling, the Tata Sierra Petrol will be slightly different from its electric version. Its production ready model can be similar to the model introduced at the Auto Expo. The Sierra EV will get a new faux grille, sporty front bumper, sleek headlamps attached to the chrome strip, dual-tone wheels, black-out C and a large glasshouse with D pillars.

Mahindra Scorpio N to compete with

The 2.2-litre diesel engine can generate two power-tuning 132PS/300Nm and 175PS with outputs of 370Nm and 400Nm. It is also powered by a 2.0-litre turbo-petrol engine that can produce 203PS of power and 370Nm of torque or 380Nm. Both these engines are available with the option of 6-speed manual and automatic gearbox.

Share

The post Tata Sierra to compete with Mahindra Scorpio N in electric and petrol versions appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਡਰੋਨ ਨਿਯਮ 2021

ਡਰੋਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਰੱਖਿਆ ਯਾਨੀ ਜਲ ਸੈਨਾ, ਫੌਜ ਜਾਂ ਹਵਾਈ ਸੈਨਾ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਡਰੋਨ ਉਡਾਣਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣਗੇ.
ਸਾਰੇ ਡਰੋਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੋਣਾ ਪਏਗਾ. ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸਾਰੇ ਡਰੋਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਡਾਣ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ.
ਡਰੋਨ 250 ਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਨੈਨੋ ਉਪਕਰਣਾਂ, 250 ਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ 2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੱਕ ਮਾਈਕਰੋ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਛੋਟੇ ਡਰੋਨਾਂ ਦਾ ਭਾਰ 2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ 25 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੱਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਮੱਧਮ (ਦਰਮਿਆਨੇ) ਡਰੋਨ 25 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ 150 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਵੱਡੇ ਯੂਏਵੀ 150 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ 500 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ. 500 ਕਿਲੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਯੂਏਵੀ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਨਿਯਮਾਂ, 1937 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਗੇ.
ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡਰੋਨ ਉਡਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੌਂਸਲ ਆਫ਼ ਇੰਡੀਆ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ/ਕੇਂਦਰ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹਰੇਕ ਡਰੋਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ (ਯੂਆਈਐਨ) ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਯੂਏਵੀ ਲਈ ਯੂਆਈਐਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ.

ਡਰੋਨਾਂ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਜਾਂ ਡੀ-ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੰਬੰਧਤ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡਰੋਨ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਉਡਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਇਸਦੇ ਲਈ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਏਅਰਸਪੇਸ ਮੈਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ. ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਜ਼ੋਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਜ਼ੋਨ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਅਰਸਪੇਸ

ਯੈਲੋ ਜ਼ੋਨ: ਸਕੋਪ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਕੰਮ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੋਵੇਗੀ.

ਇਸ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਏਪੀਆਈ)-ਡਿਵਾਈਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਆਗਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

ਡਰੋਨ ਉਡਾਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਡਰੋਨ ਪਾਇਲਟਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਉਮਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਗੈਰ-ਤਬਾਦਲਾਯੋਗ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀ. ਇਹ ਲਾਇਸੈਂਸ 10 ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਵੈਧ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੀ ਡਰੋਨ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਈਕਰੋ ਡਰੋਨ (ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ), ਨੈਨੋ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ (ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ) ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਪਾਇਲਟ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਇਕ ਲੱਖ ਦਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ

ਜੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਮੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਐਕਟ, 1934 ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ. ਇਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਲੱਖ ਤੱਕ ਦਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਮਾਰਚ 2021 ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਨੋਟੀਫਾਈ ਕੀਤੇ ਮਨੁੱਖ ਰਹਿਤ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਸਿਸਟਮ (ਯੂਏਐਸ) ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਗੇ। ਪਿਛਲੇ ਐਡੀਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਿਯਮਾਂ ‘ਚ ਕਈ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਅੰਤਮ ਖਰੜਾ 15 ਅਗਸਤ 2021 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਤਹਿ ਹੈ.

ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮ ਬਦਲਦੇ ਹਨ

ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਤਹਿਤ ਡਰੋਨ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰ 300 ਕਿਲੋ ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ 500 ਕਿਲੋ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਰੋਨ ਟੈਕਸੀਆਂ ਨੂੰ ਡਰੋਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਵੇ।

Share

The post ਕੋਈ ਵੀ ਡਰੋਨ ਨਹੀਂ ਉਡਾ ਸਕਦਾ, ਜਾਣੋ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ 1 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਦਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

JioPhone 1,499 ਰੁਪਏ ਦਾ ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦੇ
ਜੀਓ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ JioPhone ਪਲਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 1499 ਰੁਪਏ ਦਾ ਪਲਾਨ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨਲਿਮਟਿਡ ਕਾਲਿੰਗ, 24 ਜੀਬੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਜਿਓ ਦੇ ਸਾਰੇ ਐਪਸ ਵੀ ਮਿਲਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਪਲਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੀਓ ਫ਼ੋਨ ਮੁਫਤ ਮਿਲੇਗਾ। ਇਸ ਪਲਾਨ ਦੀ ਵੈਧਤਾ 1 ਸਾਲ ਹੈ.

JioPhone 1,999 ਰੁਪਏ ਦਾ ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦੇ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜੀਓ ਦਾ 1999 ਰੁਪਏ ਦਾ ਪਲਾਨ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਫਤ ਜੀਓ ਫੋਨ ਮਿਲੇਗਾ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਅਸੀਮਤ ਕਾਲਿੰਗ ਅਤੇ 48 ਜੀਬੀ ਡਾਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਪਲਾਨ ਦੀ ਵੈਧਤਾ 2 ਸਾਲ ਹੈ. ਇਸ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਜੀਓ ਐਪਸ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਵੀ ਮੁਫਤ ਹੈ.

JioPhone ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
JioPhone ਇੱਕ ਫ਼ੀਚਰ ਫ਼ੋਨ ਹੈ। ਇਸ ‘ਚ 2.4 ਇੰਚ ਦੀ QVGA ਡਿਸਪਲੇ ਹੈ। ਇਸ ਫੋਨ ‘ਚ 1500mAH ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ 9 ਘੰਟੇ ਤਕ ਦਾ ਟਾਕਟਾਈਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਫੋਨ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 128 ਜੀਬੀ ਤੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਐਸਡੀ ਕਾਰਡ ਸਪੋਰਟ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਫੋਨ ‘ਚ ਟਾਰਚਲਾਈਟ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ, ਸਪੀਕਰ ਅਤੇ ਐਫਐਮ ਰੇਡੀਓ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਜੀਓ 4 ਜੀ ਫੀਚਰ ਫੋਨ ਹਿੰਦੀ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਮੇਤ 18 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

Share

The post Jio ਦਾ ਵੱਡਾ ਧਮਾਕਾ! ਇਸ Plan ਨੂੰ ਲਓ ਅਤੇ Jio Phone ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਜਾਣੋ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਵਧੀਆ ਕੁਆਲਟੀ ਰਹੇਗੀ – ਬਿਹਤਰੀਨ ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਿਕਲਪ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਅਸਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਸਿਰਫ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰੱਖੇਗੀ ਅਤੇ ਫੋਟੋਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ. ਸਥਿਤੀ ਅਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ.

ਡੇਟਾ ਸੇਵਰ ਇਕ ਇਮੇਜ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਈ-ਫਾਈ ਰੇਂਜ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸਦਾ ਡਾਟਾ ਪੈਕ ਖਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ. ਜੇ ਇਮੇਜ ਰੈਜ਼ੋਲਿਉਸ਼ਨ 2048×2048 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਚ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਾਰੇ ਆਈਓਐਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ.

Share

The post ਆਈਓਐਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਟਸਐਪ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬੀਟਾ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਐਚਡੀ ਫੋਟੋਆਂ ਵੀ ਭੇਜ ਸਕਣਗੇ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਮਾਲਵੇਅਰ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਾਈਬਰ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਕੰਪਨੀ Kaspersk ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿੰਡੋਜ਼ 11 ਅਪਡੇਟਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਜਾਅਲੀ ਸਥਾਪਕਾਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਮਾਲਵੇਅਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਉਟਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਾਈਬਰ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀ ਵਿੰਡੋ 11 ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮਾਲਵੇਅਰ ਪੋਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫਾਇਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਅਜਿਹੀ ਇਕ ਫਾਈਲ 86307_windows 11 build 21996.1 x64 + activator.exe ਹੈ. ਇਸਦੇ ਨਾਮ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ 1.75 ਜੀਬੀ ਫਾਈਲ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਥਾਨ ਇੱਕ ਡੀਐਲਐਲ ਫਾਈਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ.

ਸਪਾਂਸਰ ਕੀਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ
Kaspersk ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਇੰਸਟੌਲਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਰੰਭ ਕਰੇਗਾ. ਇਹ ਇੰਸਟੌਲਰ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਇਕ ਆਮ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਦੂਜਾ ਸਥਾਪਕ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸਮਝੌਤਾ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਜਿਤ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਮੰਗੀ ਗਈ ਹੈ. ਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਾਲਵੇਅਰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਉਟਰ ਦੀ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਾਈਬਰ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜਾਅਲੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ 11 ਇਨਸਟਾਲਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਉਨਲੋਡ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ.

Share

The post ਚੇਤਾਵਨੀ! ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ 11 ਦੇ ਜਾਅਲੀ ਅਪਡੇਟ ਇੰਸਟੌਲਰ ਭੇਜ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਾਣੋ ਬਚਾਓ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੇ ਆਪਣੇ Windows 11 ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਚੈਟਸ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ. Windows 11 ਨੂੰ ਟੀਮ ਚੈਟ ਨਾਲ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਜਾਣ ਲਓ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵਾਂ ਓਐਸ ਨਹੀਂ ਲਿਆਂਦਾ – ਇਹ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. Windows 11 ਟੀਮਾਂ ਚੈਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ Windows Insider ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਰੇ Windows 11 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਓਐਸ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਖਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.

Windows 11 Taskbar: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Windows 11  ਵਿੱਚ ਟਾਸਕਬਾਰ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਚੈਟ ਆਈਕਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਵਿੰਡੋਜ਼ ਇਨਸਾਈਡਰ ਉਪਭੋਗਤਾ WIN + C ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ੌਰਟਕਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਪੂਰਾ ਤਜ਼ਰਬਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ Chat Flyout ਤੋਂ “Open Microsoft Teams” ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਟਾਰਟ ਮੀਨੂ ਜਾਂ ਸਰਚ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

Windows 11 notifications: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਇਨਸਾਈਡਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਲਾਈਨ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਸੀ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਚੈਟਸ ਦੇ ਇਨਲਾਈਨ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ.

Windows 11 Add Contacts: ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹੁਣ ਉਪਭੋਗਤਾ Email ਪਤੇ ਜਾਂ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪਰਕ ਜੋੜ ਸਕਣਗੇ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਪਰਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ Sync ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ. ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ Microsoft ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ Skype ਜਾਂ Outlook ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੋਵੇਗਾ. ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਸਿੰਕ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਤੋਂ ਸੰਪਰਕ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ.

Share

The post Microsoft ਨੇ Windows 11 OS ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਨਵਾਂ ਚੈਟਿੰਗ ਫ਼ੀਚਰ, ਇੱਥੇ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸਵਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਕਰੋਮ ਦਾ ਪਾਸਵਰਡ ਜਨਰੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪਾਸਵਰਡਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਅਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ unauthorized access ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਸਵਰਡ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਾਸਵਰਡ ਤੁਹਾਡੇ ਗੂਗਲ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਹੁਣ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ Chrome ਤੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਆਨਲਾਈਨ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

• ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਦੇ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰੋਮ ‘ਤੇ ਸਿੰਕ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ.
• ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ.
• ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਪਾਸਵਰਡ ਬਾਕਸ ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋਗੇ, ਕ੍ਰੋਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਾਸਵਰਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੇਗਾ. ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਣ ਸੁਝਾਅ ਬਾਕਸ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.

ਗੂਗਲ ਦੀ ਨਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
Enhanced Safe Browsing ਤੋਂ Google Chrome ਹੁਣ ਜੋਖਮ ਫਾਈਲ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ. ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸਕੈਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਖਤਰਨਾਕ ਫਾਈਲਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਅਰੰਭ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰੋਮ ਵੈੱਬ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਇਹ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

 tv Punjab, Punjab politics, Punjabi news, Punjabi tv, Punjab news,

Share

The post ਤੁਸੀਂ Google Chrome ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸਵਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜਾਣੋ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ WhatsRemoved + ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨੀ ਹੈ.
– ਫੋਨ ‘ਤੇ ਇਕ ਵਾਰ WhatsRemoved + ਐਪ ਸਥਾਪਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੋ.
– ਐਪ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫੋਨ ਦੀਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
– ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਾਂ ਵਿਕਲਪ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.
– ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੇਵ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.
– ਹਟਾਏ ਗਏ WhatsApp ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ WhatsApp ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ
– ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਫੇਸਬੁੱਕ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
– ਉਹ ਫਾਈਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੇਵ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.
– ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਤੇ ਜਾਉਗੇ ਜਿਥੇ ਸਾਰੇ ਮਿਟਾਏ ਗਏ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣਗੇ.
– ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕਰੀਨ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਖੋਜਿਆ ਚੋਣ ਦੇ ਨੇੜੇ WhatsApp ਚੋਣ’ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਹੈ.
– ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਹਟਾਏ ਗਏ WhatsApp ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ.

Share

The post ਓ ਵਾਹ! ਕੁਝ ਵੀ ਲੁਕਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ, ਇਸ ਚਾਲ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵਟਸਐਪ ਦੇ ਡਿਲੀਟ ਕੀਤੇ ਮੈਸੇਜ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ appeared first on TV Punjab | English News Channel.

ਫਿਲਮ ਅਭਿਨੇਤਰੀ ਜੂਹੀ ਚਾਵਲਾ ਨੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ’ ਤੇ 5G ਟੈਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਰੋਕ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਪਟੀਸ਼ਨ ਵਿਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ, ਕੋਈ ਜਾਨਵਰ, ਕੋਈ ਪੰਛੀ, ਕੋਈ ਕੀਟ ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਦਾ ਕੋਈ ਪੌਦਾ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਨਹੀਂ ਸਕੇਗਾ।

ਵਕੀਲ ਦੀਪਕ ਖੋਸਲਾ ਰਾਹੀਂ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਦਾਇਰ ਇਸ ਪਟੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਕੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ 5G ਵਾਇਰਲੈਸ ਨੈਟਵਰਕ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ, ਆਦਮੀ, ਔਰਤਾਂ, ਬੱਚਿਆਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਜੀਵ-ਜੰਤੂਆਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ.

ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਸਾਲ 2018 ਵਿਚ ਵੀ ਜੂਹੀ ਚਾਵਲਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੰਤਰੀ ਦੇਵੇਂਦਰ ਫੜਨਵੀਸ ਨੂੰ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਸੰਬੰਧੀ ਪੱਤਰ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਟਾਵਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਈਫਾਈ ਹੌਟਸਪੌਟਸ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਰਹੀ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਵੀ ਭਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪੰਜਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਸੈਲੂਲਰ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉੱਚ ਕੁਆਲਟੀ ਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਦੇਸ਼ ਵਿਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. 5G ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਪੀਡ 2-10 GB ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ.5G ਮੌਜੂਦਾ 4 ਜੀ ਨਾਲੋਂ 20 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਸ ਨਾਲ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਕੁਆਲਟੀ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

Share

The post 5 ਜੀ ਟੈਸਟ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਦਿੱਲੀ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਅਦਾਕਾਰਾ ਜੂਹੀ ਚਾਵਲਾ ਦੀ ਪਟੀਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਸੁਣਵਾਈ ਅੱਜ ਹੋਵੇਗੀ appeared first on TV Punjab | English News Channel.